人民网北京6月18日电 （记者夏晓伦）简单输入一句描述，就能生成精致的三维立体模型图；
把看到的短视频转给微信人工智能联系人，就能总结视频的主要内容…… 类似的场景在日常愈加多见，人工智能正在加快改变生产生活方法，帮助经济产业深度转型。

今年以来，全球AI赛道提速，人工智能作为新质生产力的引擎地位愈发凸显。“AI已成为新质生产力的核心引擎，不只因其技术革命性突破，还因其重塑生产要点和生产关系的能力。”中央财经大学副校长李涛在日前举办的第二届“数字经济思享汇”上表示。

李涛还表示，新质生产力由技术革命性突破、生产要点革新性配置、产业深度转型升级而催生，而AI恰恰在这类维度上都饰演着重点角色。它本身就是技术革命性突破的产物，可以达成数据等新要点的最高效配置，更能通过赋能千行百业，推进产业的深度转型升级。

那样AI落地状况怎么样，现在对经济带来什么影响？中国网络经济研究院副院长史宇鹏表示，学界对这一问题已有不少讨论，其中一条共识是，AI要真的提升生产率，还需要一段时间。

“业界一直在讲通过达成了所谓的企业数字化转型，提高了库存周转率、达成了降本增效，但非常难从总体数据上非常难看到这一点，AI技术也是如此，仿佛没看到宏观方面生产率出现了快速增长。”史宇鹏说。

“作为通用目的技术的人工智能，同样存在这种时间滞后的效力发挥问题，”史宇鹏讲解，“但只须真的用好人工智能技术，其在企业降本增效上的成效依旧显著。”

北京航空航天大学智能化科学与电气工程学院副教授秦曾昌则从产业技术路线出发，将目前人工智能产业划分为两条主线：大语言模型和具身智能。秦曾昌觉得，尽管具身智能范围在科研层面技术爆发较多，但距离产业化应用仍有距离；
反观大语言模型及智能体在脑力工作智能化方面，已拥有较强的产业落地潜力。

同时，北京大学国家进步研究院助理教授侯宏觉得，智能体跟大语言模型不同，背后蕴含着新的经济规律。“我觉得智能体网络经济是平台经济的下一步，它的将来服务可能是零边际本钱的。大模型是一种价值要点，而智能体网络是一种价值互联网，企业的微观行为会因此会发生巨大的变化。”

新一代AI进步策略研究院实行院长，南开大学原校长龚克总结道，在新形势下推进AI的科技革新和产业革新深度融合，下面需要关注以下几个方面：

第一，要因地制宜进步新质生产力，“地”的内涵不只限于地域，还包含行业和企业实质状况，也即实事求是之“实”。AI的应用应以提升水平效益、客户体验和减少排放等实质问题出发。同时，积极扩大国际合作，在复杂国际环境中维持开放态度。

第二，人才培养刻不容缓。目前企业常见缺少既懂数字化又懂行业业务常识的复合型人才团队。今年的政府工作报告提出，要大力进步数字化转型服务商，这对推进人工智能与实体经济深度融合、达成产业自动化转型至关要紧。

第三，要深化改革，加快形成与新质生产力相适应的生产关系。目前条块管理模式不能满足AI这一通用目的技术的进步需要，尤其是在数据用和安全方面。